熙特爾深耕儲能領域多年，結合AI智慧運算與能源系統整合技術，致力於打造兼具效率與彈性的能源解決方案。我們以創新技術延伸出表後儲能(Behind-the-Meter, BTM)的四大應用情境，協助用戶提升能源自主性、優化電力管理，實現永續經營的未來。
原理
在雲端伺服器與AI運算平台中導入儲能管理，確保尖峰時段穩定運行，降低停機與中斷風險。
應用
隨著生成式AI與大模型運算需求倍增，儲能系統可結合冷卻技術與智慧調度，進一步支援資料中心的能源彈性與永續發展。
原理
大型用電戶透過儲能削峰填谷(Peak Shaving and Load Shifting)，有效降低電費支出；同時結合再生能源使用，提升自給率，兼顧成本優化與綠電使用。
應用
未來更可整合碳管理平台，協助企業達成RE100或ESG碳中和目標，並在能源交易市場中展現更高的資產價值。
原理
從無人載具到電動巴士，儲能提供快速充電與電力調配；進一步可作為行動電網，提升交通運輸與城市基建的低碳與彈性。
應用
應用範疇也將拓展至港口、機場與偏遠地區，成為微電網核心設備，強化離網與緊急備援的能源韌性。
原理
分散式儲能設備透過雲端平台集成，形成虛擬電廠共同參與電力輔助服務市場，同時平衡再生能源波動，增強電網穩定性。
應用
結合AI演算法後，系統能實現智慧預測與自動化交易，使分散用戶得以像大型電廠般進入市場，並持續創造收益。
面對用電型態快速轉變與企業減碳需求攀升，表後儲能已成企業提升電力韌性與營運效率的重要利器。
熙特爾提供量身規劃的儲能方案，協助用戶充分發揮能源價值，實現永續經營。
立即聯繫我們，探索最適合的專屬智慧儲能解決方案。
詹軍盛 Mike Chan
· 熙特爾新能源 | 事業中心副總經理
· 天宇工業股份有限公司總經理
· 台灣松下電腦股份有限公司參事
擁有深厚的能源技術背景，長期專注於儲能電池模組製造、動力電池系統整合及消費性電子電池應用開發。以創新思維與實務經驗推動能源轉型，致力於為企業與用戶打造高效、安全且具永續價值的儲能解決方案。
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