科技新報與調研機構 TrendForce 9 日在高雄舉辦 ESG 永續峰會，以「從算力到電力」為主軸，聚焦 AI 賦能、能源戰略與智造韌性三大面向，邀請多位業界人士如叡揚資訊、熙特爾新能源、研華科技、薈智創新科技、達明機器人與集邦科技，探討 AI 應用落地、數據治理、能源轉型與智慧製造等關鍵議題，並由高雄市政府經發局局長林廖嘉宏進行開場致詞，分享 AI 發展如何帶動高雄從傳統產業轉型至 AI 聚落。
AI 資料中心競爭不只在 GPU 算力！熙特爾新能源：儲能將轉為「剛性需求」
談到 AI 資料中心的競爭，熙特爾新能源事業中心副總經理詹軍盛直言，「 AIDC 競爭不只在 GPU 算力，更關鍵的是能否取得穩定、低碳、可調度的電力容量」。
根據 IEA 資料，2024 年全球資料中心用電量約 415 TWh，到 2030 年將增至 945 TWh，接近日本全國用電量。詹軍盛表示，由於 AI 資料中心具高功率密度、區域集中及全天候運轉等特性，電力整合能力將成為資料中心建置與營運的關鍵門檻。他也觀察，台灣市場需求也不斷增加，受到 AI、半導體、電動車等推升電力需求，全台總用電 2030 年相較 2023 年預期增加 12-13%，其中 AIDC 更是來到 1GW，約是一座大型電廠等級的負載需求。
隨著 AIDC 與再生能源同步成長，儲能將轉為「剛性需求」。詹軍盛指出，電網面臨供給端波動上升、需求端高密度集中、併網與備援要求提高等三大壓力，而儲能提供秒級/分鐘級、小時級甚至系統級等不同層級的需求，提供頻率與電壓支援、容量管理及契約容量優化，並進一步支撐 AI 資料中心可靠供電與低碳營運。
除了供電能力外，熙特爾亦開發 SEETEL 雲平台，可串聯各項數據、進行遠端管控，維持能源穩定供應並提升能源使用效率，同時導入 AI 模型進行最佳化管理。另一方面，資安也將成為 AI 資料中心電力基礎設施的重要環節，未來儲能、BBU、EMS 等標準配置都必須納入資安設計，相關設備亦是風險資產。
詹軍盛也強調，過去儲能系統多被視為綠能概念，主要應用於補助服務及光儲整合，但未來儲能將轉變為電力應用平台韌性的基礎設施，將由電池、BBU、EMS、工程 EPC 以及後期 O&M 等環節共同構成完整系統，成為 AIDC 實現高可靠度供電的剛性需求，也是供應鏈重要環節。
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